مکانیابی تسهیلات امدادی با شعاع پوشش متغیر تحت عدم قطعیت (مطالعه موردی: استان خراسان)

Authors

  • قاسمی, پیمان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، گروه مهندسی صنایع، تهران
Abstract:

Relief logistics is one of the most effective tools in the crisis management. Growing number of global disasters and crisis events in Iran in the last decade indicates the importance of relief logistics planning more than before. Facility location of the resources allocation is the basic instrument in relief logistics before, in, and after each crisis. In this paper, covering radius of facilities is considered as a discrete variable with a step function toward cost. The proposed maximal covering location model determines the place, type, and capacity of the relief facility that will be required. Uncertainty is involved in the problem as a limited scenario; meanwhile, the above model has been formulated with two aims: maximizing the coverage and minimizing the budget. Then the problem has been solved by the GAMS software, and the results have been investigated on real and random data. Moreover, the results of stable optimized model and random optimized model have been compared.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توسعه ی مدل شعاع پوشش متغیر برای مکان یابی مرا کزتوزیع در لجستیک امدادی تحت عدم قطعیت تقاضا

با توجه به پیامدهای ناگوار حوادث غیرمترقبه که رخداد آنها عمدتاً اجتناب ناپذیر و غیرقابل پیش بینی است، برنامه ریزی و آمادگیقبل از وقوع حوادث برای کاهش پیامدهای آنها و مدیریت بحران اهمیت ویژه ای دارد. یکی از جنبه های برنامه ریزی و مدیریت بحران،احداث مراکز امداد به تعداد و مکان مناسب برای پاسخ گویی سریع به آسیب دیدگان احتمالی پس ازوقوع حادثه است. در این مقاله مسئله یمکان یابی مراک...

full text

طراحی شبکه لجستیکی معکوس باتعیین ظرفیت تسهیلات تحت عدم قطعیت

  این مقاله یک مدل تصادفی دومرحله‌ای را برای طراحی شبکه لجستیکی رو به جلو و معکوس در شرایط عدم قطعیت تقاضا و برگشتی ارائه می‌دهد . متغیرهای تصمیم‌گیری مرحله اول مربوط به دایر‌کردن هر یک از تسهیلات و تعیین ظرفیت آنها است، متغیرهای تصمیم‌گیری مرحله دوم، میزان مواد در جریان بین تسهیلات مختلف با توجه به سناریوهای موجود را تعیین می‌کند. تعیین ظرفیت حالت عدم قطعیت در طراحی شبکه‌های لجستیکی معکوس، از ...

full text

تحلیل عدم قطعیت در برآورد پارامترهای اقلیمی تحت تأثیر تغییر اقلیم (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)

اولین گام در مدل سازی منابع آب یک منطقه بررسی وضعیت اقلیمی منطقه در دوره گذشته و آتی می باشد، یک مدل سازی هیدرولوژیک با در نظر گرفتن جدیدترین و کامل ترین ابزارهای تولید پارامترهای اقلیمی به بررسی وضعیت منابع آب با کمترین عدم قطعیت ممکن می پردازد. هرچه عدم قطعیت برآورد پارامترهای اقلیمی دوره های آتی کمتر باشد می توان با اطمینان بیشتر و ریسک کمتر در جهت اعمال پروژه های مهندسی منابع آب اقدام نمود....

مدل بهینه‏ سازی امکانی استوار برای شبکه‏ ی توزیع اقلام امدادی تحت عدم قطعیت

یکی از مهم‏ترین مسائل در فاز پاسخ به بحران، تأمین تقاضای اقلام امدادی مورد نیاز مناطق آسیب‏ دیده است که به‏ علت نامشخص بودن میزان تقاضا، مشکلات بسیاری در این زمینه ایجاد می‏‏‏کند. در این مقاله، یک مدل برنامه ‏ریزی امکانی استوار برای مسئله‏ ی مسیریابی و زمان‏بندی برای شبکه‏ ی توزیع اقلام امدادی تحت عدم قطعیت تقاضا، ارائه می‏شود. در فرایند توزیع اقلام امدادی، امکان خدمت‏ دهی به هر منطقه‏ ی حادث...

full text

عدم قطعیت حداکثر بارش روزانه تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‏ای در افق 2040 (مطالعۀ موردی: استان خراسان رضوی)

امروزه افزایش غلظت گازهای گلخانه‏ای ناشی از فعالیت‏های بشری عامل اصلی تغییرات آب و هوایی به‌شمار می‏آید. افزایش دمای جهانی نیز فراوانی وقوع بارش‏های حدی را در بسیاری از مناطق دگرگون ساخته است. این پژوهش تحلیلی از  چگونگی تغییر فراوانی بیشترین بارش روزانه در استان خراسان رضوی تحت سه سناریوی انتشار گازهای گلخانه‏ای در دورۀ 2021- 2040 ارائه می‏کند. سری‏های بیشترین بارش روزانه در دورۀ آتی برای 23 ا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 1

pages  77- 93

publication date 2017-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023